PRIMERAS JORNADAS
NACIONALES
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Jueves 26 de Marzo, 18:00-19:30 horas
Sala 3
Comuncaciones 5: "Aplicaciones basadas en redes y Telemedicina"
Víctor Giménez*, Daniel Manrique*, Juan Ríos*, Amparo Vilarrasa**
*Facultad de Informática; Universidad Politécnica de Madrid;
**Hospital Universitario12 de Octubre Servicio de Radiodiagnóstico
Resumen:
El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en la mujer, siendo la presencia de microcalcificaciones uno de los signos principales del carcinoma. Sin embargo, su pequeño tamaño y gran parecido con las zonas existentes a su alrededor hace que incluso para los radiólogos más experimentados sea una difícil tarea su localización y posterior interpretación.
Se presenta un nuevo algoritmo basado en la morfología matemática combinado con técnicas de segmentación por extracción de bordes y umbralización de niveles de gris para la teledetección automática de microcalcificaciones. El sistema recibe como entrada una imagen digitalizada en formato BMP de cualquier tamaño, lo cual lo hace compatible con la mayoría de los sistema de escaneado de imágenes, desde cualquier punto a través de red de área local, Internet, línea punto a punto, etc. De esta forma un centro hospitalario podría recibir la imagen digitalizada para que el sistema indique las zonas de riesgo a ser valoradas por el radiólogo mediante una nueva imagen de salida.
El algoritmo tiene una estructura modular. Esta característica permite que sus componentes sean fácilmente intercambiables posibilitando que en un futuro pudiera ser mejorado o ampliado a un mayor número de patologías. Su eficiencia puede dar una respuesta en tiempo real que sirva de segunda opinión al radiólogo, mientras éste examina la imagen.
Para probar el algoritmo se han utilizado 154 casos escogidos al azar de una base de datos construida en la Facultad de Informática de Madrid y proporcionados por el Hospital Universitario 12 de Octubre, comparando los resultados dados por el algoritmo con los de un experto radiólogo. De esta forma se ha obtenido un 84% de verdaderos positivos (agrupaciones reales de microcalcificaciones detectados por el algoritmo) respecto al número de falsos positivos (agrupaciones no existentes, pero detectadas por el algoritmo); y un 83% de positivos verdaderos respecto al número de falsos negativos (agrupaciones existentes, pero que no detectó el sistema).
Dirección de contacto:
Víctor Giménez*, Daniel Manrique*, Juan Ríos*, Amparo Vilarrasa**
*Facultad de Informática; Universidad Politécnica de Madrid;
Spain Phone: +31 1 336.66.07 Fax: +31 1 336.74.12
E-Mail: jrios@fi.upm.es
**Hospital Universitario12 de Octubre Servicio de Radiodiagnóstico