PRIMERAS JORNADAS NACIONALES
DE INTERNET EN SALUD

INFORS@LUD-NET 98

24 - 27 de Marzo de 1998

HOTEL Meliá Avenida de América
C/ Juan Ignacio Luca de Tena, 36. 28027 MADRID

[INTRODUCCION] [OBJETIVO GENERAL] [COMITE DE HONOR] [COMITE ORGANIZADOR] [COMITE CIENTÍFICO]
[PROGRAMA CIENTÍFICO] [AREAS TEMATICAS] [AGENDA]
[PRINCIPALES FECHAS] [PATROCINADORES]
[INAUGURACIÓN Y CLAUSURA] [MESAS REDONDAS] [ABSTRACTS] [COMUNICACIONES] [BOLETÍN DE INSCRIPCIÓN]

COMUNICACIONES

Miércoles 25 de Marzo, 16:00-17:30 horas

Sala 3

Comuncaciones 1: "Acceso a información sanitaria"

Reglas de Predicción Clínica e INTERNET.

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AUTORES

SANANDRÉS LEDESMA, José Antonio: Licenciado en Informática. Grupo de Informática Médica. Facultad de Informática. U.P.M.
MAOJO GARCÍA, Víctor Manuel: Médico y Doctor en Informática. Profesor Titular. Grupo de Informática Médica. Facultad de Informática. U.P.M.
CRESPO DEL ARCO, José: Doctor Ingeniero de Telecomunicación. Profesor Titular. Grupo de Informática Médica. Facultad de Informática. U.P.M
GÓMEZ DE LA CÁMARA, Agustín: Doctor en Medicina y Epidemiólogo. Adjunto, Unidad de Investigación Epidemiológico-Clínica. Hospital 12 de Octubre.
BILLHARDT, Holger: Licenciado en Informática. Grupo de Informática Médica. Facultad de Informática. U.P.M.
RODRÍGUEZ PEDROSA, Juan: Licenciado en Informática. Grupo de Informática Médica. Facultad de Informática. U.P.M.

 

RESUMEN

La práctica médica genera una gran cantidad de datos sobre la evolución de los pacientes. Con ellos se puede generar modelos predictivos que pueden expresarse en forma de Reglas de Predicción Clínica (RPC).

Los procedimientos actuales de extracción de RPCs actualmente se aplican localmente. Se analiza una única base de datos formada por pacientes que proceden de un único centro. Esto hace que los resultados sean difícilmente extrapolables a pacientes de otros centros. Otra consecuencia negativa de esta situación es que el número de pacientes estudiados puede que no sea suficiente para que se extraigan unas reglas de calidad.

La solución sería el aprovechar las facilidades de comunicación entre centros que proporciona INTERNET. Es un medio ideal para el intercambio de datos informatizados; por ejemplo, para el acceso a bases de datos remotas. Este tipo de sistemas permitiría recoger datos en todo el sistema de salud nacional.

Desde el punto de vista del experto en Inteligencia Artificial, el beneficio inmediato de esto es el aumento del número de ejemplos para el proceso de aprendizaje que se traduce en una mejora de las soluciones en generalidad y calidad.

La principal consecuencia práctica desde un punto de vista médico es que el empleo de conjuntos de entrenamiento compuestos por ejemplos procedentes de diversos centros impediría que los protocolos fuesen únicamente de carácter local, pudiéndose emplear en todos los centros implicados en el estudio.

Estos protocolos generales también podrían beneficiarse del uso de INTERNET ya que la utilización de los mismos desde la World Wide Web supondría su formalización y estandarización. Esto también tendría utilidad a la hora de evaluar el impacto económico de estas nuevas tecnologías en el sistema de salud.

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DIRECCIÓN DE CONTACTO

José Antonio Sanandrés Ledesma
Grupo de Informática Médica
Facultad de Informática.
Campus de Montegancedo S.N.
Boadilla del Monte.
28660 Madrid.
Teléfono : (91) 336 74 67
Fax  : (91) 352 48 19
e-mail : sanandre@infomed.dia.fi.upm.es


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Fecha de última modificación: 03/07/99