DESARROLLO DE SOFTWARE ESPECIFICO PARA EL CALCULO Y ANALISIS DE MAPAS DE PERFUSION CEREBRAL : EXPERIENCIA PRELIMINAR

Jose Vicente Manjón Herrera (Grupo de Bioinformática (UPV))
Luis Martí-Bonmatí (Jefe de Radiología de la Clínica Quirón)
Montserrat Robles Viejo (Titular de Universidad (UPV))
Jose Alberto Maldonado Segura (Grupo de Bioinformática (UPV))

jmanjon@fis.upv.es, bonmati@san.gva.es, mrobles@fis.upv.es, jamaldo@upvnet.upv.es

RESUMEN

El desarrollo de las técnicas de Resonancia Magnética ha significado un importante adelanto en el ámbito médico, permitiendo un mejor estudio y diagnóstico de distintas patologías.

Una modalidad de imágenes de RM son las imágenes de perfusión cerebral [1] que permiten analizar el sistema vascular cerebral gracias a la administración intravenosa de un medio de contraste paramágnetico (como el gadolinio) que altera la intensidad de los pixeles pertenecientes al sistema nervioso central.

Los estudios de perfusión cerebral requieren de la adquisición de una secuencia de imágenes del mismo corte distribuidas en el tiempo para el cálculo de los mapas de volumen sanguíneo cerebral regional (rCBV) [1, 2]. El cálculo de estos mapas se basa en las diferencias de intensidad de los pixeles entre el estado de reposo y el estado tras la administración del gadolinio, y en las curvas intensidad/tiempo [2] de los pixeles de las imágenes de la secuencia.

La utilidad de estos mapas de perfusión cerebral para diagnóstico médico se ha comprobado ampliamente para el diagnostico de enfermedades neurovasculares como el infarto cerebral o el estudio de la evolución de tumores cerebrales tras radioterapia [2].

Estos mapas están siendo infrautilizados, ya que muchos equipos de RM no incorporan el software necesario para generarlos. Por esta razón estamos desarrollando un software especifico para el cálculo de mapas de perfusión en entorno PC para conseguir una mayor accesibilidad a este nuevo método de diagnóstico. El prototipo se encuentra en fase de desarrollo y sus características finales serán: lectura de imágenes en formatos BMP, ACR-NEMA 1.0 y 2.0 y DICOM [3]; cálculo de mapas rCBV ; herramientas de análisis de datos (histogramas, ROIs, Zoom); clasificación de curvas intensidad/tiempo por Redes Neuronales [4] y segmentación de resultados mediante un atlas anatómico cerebral [5].

 

Bibliografía 

[1] Décorps, M. Brain Perfusion Imaging. Syllabus, Septiembre,1998. Pag : 63-68.

[2] Thomas Hackländer, Jürgen R. Reichenbach, Ulrich Mödder , Comparison of Cerebral Blood Measurements Using T1 and T2* Methods in Normal Human Brains and Brain Tumors. Journal of Computer Assisted Tomography, 1997 Lippincott-Raven Publishers, Philadelphia,Pg:857-866

[3] DICOM 3.0 : The ACR / NEMA Standard Home Page   Dirección : http://www.xray.hmc.psu.edu/dicom/dicom_home.html  

[4] FREEMAN, James A. Y SKAPURA, David M. Redes Neuronales. Algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación. Delaware, Addison-Wessley Iberoamericana, S.A., 1991

[5] The Visible Human Project. Dirección : http://www.nlm.nih.gov/visible_human.html

 

PALABRAS CLAVE

Diagnóstico por la imagen, Mapas de Perfusión Cerebral, Imágenes Paramétricas.

Ponente

Jose Vicente Manjon Herrera

Unidad Docente de Física Aplicada
Escuela Universitaria de Informática
Universidad Politécnica de Valencia
Telf: (96) 387 70 07 Ext: 5275

jmanjon@fis.upv.es

 

SEIS        INFORSALUD 99
III Congreso Nacional de Informática de la Salud