Fig 3. Captura del
programa mostrando algunos mapas de disfusión.
Difusión
Las
imágenes potenciadas en difusión(DWI) son una clase de imágenes de RM
que son sensibles al movimiento de las moléculas de agua en cada uno de
los tres ejes(x,y,z). A partir de estas imágenes podemos cuantificar la
difusión aparente del agua cerebral(decimos aparente ya que el
movimiento del agua cerebral tambien está influido por la perfusión).
Los
mapas que podemos calcular son los siguientes: ADCx(Coeficiente de
difusión Aparente en la dirección de fase) , ADCy(Coeficiente de
difusión Aparente en la dirección de módulo) , ADCz(Coeficiente de
difusión Aparente en la dirección de corte) , ADCm(Coeficiente de
difusión Aparente medio) , IA( Indice de Anisotropía), ISO(Imagen de
difusión Isotrópica), MD(Máxima difusión), EXP(Difusión
exponencial) y FD(Factor de difusión) (Fig 3.).
El
programa XFUN 1.1 puede manipular los formatos de imagen más comunes
incluyendo ACRNEMA y DICOM, organiza las imágenes por cortes y puede
trabajar con distintos pacientes a la vez, pudiendo comparar resultados.
El programa tiene un conjunto de herramientas de analisis y mejora de la
imagen, tales como MPR(reconstruccion multiplanar), definición de ROIs,
histogramas, zoom, filtros, segmentación,etc. Los resultados generados
por el programa pueden ser guardados en formato raw, jpeg ,bmp y avi.
Conclusiones
Se
ha desarrollado una herramienta fácil de usar y de bajo coste que
proporciona la posibilidad de trabajar con estas nuevas técnicas dinámicas
de RM. Dicha herramienta,
ya se esta utilizando en dos clínicas de nuestro pais, proporcionándonos
nuevos datos para una mejora continuada de estas nuevas técnicas y de
la aplicación.
Lineas
de trabajo futuras
Actualmente
estamos trabajando en el desarrollo de una técnica robusta de
estimación cuantitativa de perfusión cerebral, en la utilización
de una atlas anatómico cerebral (Atlas de Talairach) para la
correcta localización de las áreas activadas del cerebro, la
mejora de las técnicas de clasificación en activación
cerebral y en el desarrollo de nuevas modalidades de imágenes
de difusion como el seguimiento 3D de tractos fibrosos usando
difusión tensorial. Si esta interesado en testear nuestra
aplicación por favor contacte con el e-mail arriba citado.
Agradecimientos
Este
trabajo ha sido desarrollado gracias a los proyectos de
investigación NºGV98-1458 (Conselleria de Cultura, Educación
y Ciencia de la Comunidad Valenciana), Nº19980417(UPV) y Nº19990283(Clínica
Quirón de Valencia).
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