J. P. Sánchez-Merino¹, I. Liébana-Marcos, V. López-Alonso, F. Martín-Sánchez

En cualquier unidad de investigación, diariamente se maneja una ingente cantidad de información científica de diversa naturaleza y calidad. Este flujo de información necesita ser gestionado de la mejor manera posible para que la información pueda resultar de utilidad para la unidad. La Gestión del Conocimiento, entendida como el proceso de "guardar, acceder y actualizar los conocimientos y saber como distribuirlos para darles concordancia y valor"[1] será por lo tanto una actividad clave para el buen funcionamiento de la unidad. Esta necesidad hace patente la necesidad de usar sistemas informáticos de Gestión del Conocimiento específicamente diseñados para ser usados en el ámbito de la investigación.

BIKMAS[2] ofrece la posibilidad de gestionar de manera centralizada todos los elementos de información o items de información que entran en una unidad de investigación en forma de artículo, correo electrónico, página web, manuales, libros, etc. En concreto, BIKMAS es capaz de resolver automáticamente aquellas tareas relacionadas con: 1) la evaluación y el filtrado de los items de información que llegan a la unidad, 2) la asignación de estos items de información a los diversos usos definidos en el sistema, 3) la realización de consultas y búsquedas específicas de información, y 4) la elaboración de estadísticas que informen sobre el conocimiento que posee la unidad, el conocimiento que demanda, el conocimiento y las necesidades de información de los diversos usuarios del sistema, etc.

Tal y como se puede ver en la figura 1, BIKMAS consta de cuatro módulos, cada uno de los cuales se encarga de la realización de las tareas descritas en la introducción.

Este módulo se encarga de decidir aquellos items que por su calidad e interés para la Unidad, deben ser almacenados en la base de datos de BIKMAS. El filtrado de los items se desarrolla en dos etapas: evaluación del item, y filtrado del item. En la etapa de evaluación se le asigna un grado de importancia al item haciendo uso de las siguientes clases de conocimiento: 1) criterios de evaluación, almacenados en forma de reglas en una base de conocimiento, 2) conocimiento sobre los temas y subtemas que contempla el sistema y de la importancia que tienen estos para la unidad, y 3) conocimiento relativo a los orígenes de datos contemplados por BIKMAS y la calidad de estos.

En la etapa de filtrado, el sistema, teniendo en cuenta los resultados obtenidos en la etapa de evaluación, así como el conocimiento relativo a los criterios de filtrado, decide el almacenamiento o no de un item. Los criterios de filtrado se almacenan en forma de reglas en una base de conocimiento.

BIKMAS es capaz de decidir automáticamente que items se podrían utilizar en qué usos. De esta labor se encarga el módulo de distribución de items. Los usos son definidos por los usuarios a partir de una serie de características (nombre, tipo de uso, temas y subtemas relacionados con el uso, periodo de validez, etc). El proceso de distribución se compone de una sola etapa, distribución, la cual se sirve dos clases de conocimiento: conocimiento de distribución, almacenado en forma reglas en una base de conocimiento, y conocimiento relativo a los usos definidos por los usuarios. Este módulo incorpora un mecanismo de publicación de contenidos basado en RSS [3] que permite a BIKMAS compartir información con otros sistemas.

BIKMAS elabora una serie de estadísticas que informan sobre el tipo, calidad y cantidad de conocimiento manejado por la unidad, así como el tipo de conocimiento que la unidad necesita. Concretamente, BIKMAS elabora las siguientes estadísticas:

BIKMAS tendrá en cuenta parte de esta información, concretamente las estadísticas sobre los temas y subtemas requeridos por la unidad, para determinar las demandas de información que hay en un momento dado, y modificar automáticamente sus criterios de evaluación en la fase de filtrado de items.

El módulo de consultas permite realizar una gran variedad de consultas a BIKMAS. Estas consultas se pueden agrupar en 3 grupos: 1) consultas de items, centradas en la recuperación de items de la base de datos (ejemplo: dame los items del tema ‘biochips’ introducidos en BIKMAS desde ‘marzo del 2002’, o dame todos los items que puedan tener utilidad para el uso ‘curso de Bioinformática de la Universidad de Oviedo’ definido en la categoría de usos ‘Cursos’); 2) consultas sobre el sistema, mediante las cuales se puede conocer la configuración del sistema (ejemplo: ¿Qué temas y subtemas considera actualmente BIKMAS?) y 3) Consultas relativas a los usuarios de BIKMAS (ejemplo: ¿Que usuarios poseen conocimiento sobre ‘biochips’?, ¿Qué usuario necesita conocimiento sobre ‘Ontologías’?, etc.)

Para implementar las funciones de filtrado y distribución de items se ha optado por emplear técnicas procedentes del campo de la Ingeniería del Conocimiento. Esta decisión se fundamenta por los siguientes motivos: 1) necesidad de un conocimiento específico del dominio. Dicha información es difícil de recoger en procedimientos algorítmicos clásicos de carácter general. Los métodos basados en el conocimiento aportan soluciones para la adecuada representación y estructuración de dicho conocimiento, y 2) variabilidad del conocimiento. Los criterios de filtrado y distribución de items pueden variar a lo largo del tiempo. Los métodos basados en el conocimiento plantean arquitecturas abiertas que aportan flexibilidad para la modificación de estos criterios sin necesidad de reprogramar el sistema. Para implementar el Sistema Basado en el Conocimiento de BIKMAS se ha optado por utilizar el API Drools [4] para Java por su flexibilidad y potencia. Esta API maneja reglas en formato XML como las que se muestra en la Figura 3.

BIKMAS posibilita una gestión mucho mas eficiente de la información utilizada rutinariamente en una unidad de investigación. Además, BIKMAS elabora estadísticas muy útiles acerca del uso y distribución del conocimiento entre el personal de la unidad. Esta información sirve de base para una mejor gestión táctica y estratégica de los diferentes proyectos desarrollados en la unidad, de la unidad misma, y de los miembros que la componen.

Gracias al empleo de algunas técnicas procedentes del campo de la Ingeniería del Conocimiento, BIKMAS está dotado de una gran flexibilidad. Esto es, BIKMAS se puede adaptar fácilmente a otras organizaciones con políticas de gestión del conocimiento y necesidades de información completamente distintas a las de la unidad para la que BIKMAS fue inicialmente diseñado.

Este trabajo ha sido financiado por la Red Temática de Investigación Cooperativa de Informática Biomédica, INBIOMED [5] financiada por el FIS, y por el proyecto BIKMAS de investigación intramural del ISCIII.