C.L. Parra¹*, J.M. Framiñán²**, P. Pérez^{***, 3}, J.M. Melero^****4 and y J.M. de la Higuera^*****5

En el año 2002 el Ministerio de Sanidad y Consumo aprueba la creación de la Red Temática de Investigación Cooperativa (Redes de Grupos), sobre Investigación en Servicios en Salud Basados en Telemedicina, financiando un proyecto a tres años (2003-2005) con el título "Nuevos modelos de prestación de servicios sanitarios utilizando telemedicina", formada por 14 Grupos de Investigación de 11 Comunidades Autónomas [1].

El objetivo genérico del Proyecto Científico es proporcionar un conjunto de herramientas (modelos, guías, módulos HW/SW y metodologías) para la realización de nuevos servicios de salud basados en telemedicina; que faciliten el diseño, implantación y evaluación de dichos servicios.

El primer objetivo específico es el modelado organizativo de los nuevos servicios basados en Telemedicina. En el se definirá la metodología para el diseño de los modelos organizativos de los nuevos servicios de salud basados en Telemedicina, incluyendo las herramientas para la planificación y toma de decisiones. En definitiva, la identificación de la arquitectura funcional de las funciones asistenciales y de las aplicaciones clínicas que comportan, así como de los cambios necesarios en la organización sanitaria en la que han de integrarse los nuevos servicios. Todo ello para poder optimizar la eficiencia del sistema en cada uno de los casos de uso de hospitalización a domicilio, así como los escenarios de la propuesta: seguimiento de pacientes crónicos, la atención de ancianos, la atención de pacientes post-quirúrgicos y terminales.

Los casos de uso de atención a pacientes crónicos, ancianos frágiles y con patología múltiple, posquirúrgicos y terminales reúnen condiciones significativas para beneficiarse de las ventajas que pueden proporcionar sistemas de información y comunicaciones basados en nuevas tecnologías. Beneficios de una mayor integración de la información y por tanto de la labor cooperativa de los profesionales que actúan en un mismo caso, así como de las oportunidades de mantener al paciente en su entorno con lo que eso puede significar en términos de autonomía, calidad percibida y en última instancia de resultados (outcome) del proceso asistencial .

Los procesos habrán de redefinirse para beneficiarse al máximo de las nuevas posibilidades de la telemedicina, definiéndose cómo, donde y cuando se lleva a cabo la interacción entre el usuario y los servicios sanitarios, en este nuevo entorno. Para ello deberá establecerse un proceso de trabajo que implique la coordinación entre profesionales sanitarios y paciente.

Para el modelado de los servicios, se pretende estudiar y aplicar la adaptación de las metodologías estándares de modelado de procesos de negocio para el diseño. Algunas ventajas del empleo de estas metodologías son las siguientes:

Las metodologías de modelado de procesos se caracterizan por estar orientadas al usuario (cliente) de dicho proceso. Por tanto, resultan sumamente convenientes para enfatizar la orientación del diseño de los nuevos procesos hacia los pacientes, objetivo último de la mejora de dichos procesos.

Habitualmente, las metodologías de modelado de procesos descomponen el proceso en una serie de vistas o aspectos relevantes del mismo que permiten tanto su análisis por separado (para optimizar cada uno de los aspectos susceptibles de mejora del proceso) como su estudio integrado (para analizar el impacto que las mejoras tienen en el conjunto del proceso).

Las metodologías de modelado de procesos permiten la descripción del proceso – a alto nivel – en términos fácilmente comprensibles por usuarios no especializados., lo que es sumamente importante en este proyecto, ya que para que la mejora del proceso sea efectiva es requisito indispensable contar con el concurso de expertos en el desarrollo actual de los procesos clínicos que se analizarán.

Las metodologías de modelado de procesos son un método contrastado para la simplificación de proyectos de reingeniería de procesos de negocio, así como la descripción de modelos de referencias o ‘mejores prácticas’ que pueden servir como guía de implementación de los procesos.

Por último, la mayor parte de las herramientas de modelado automático de estas metodologías permiten la conversión de los modelos en términos dea UML, lenguaje sumamente adecuado para el análisis de posibles desarrollos de software a implementar en tramos del modelo susceptibles de esta aplicación.

Para ello, nos basamos en la metodología ARIS Architecture of Integrated Information Systems [2], desarrollada por el IWI (Institut für WIrtschaftsinformatik) de la Universidad del Sarre (Saarlandes Universität), como alternativa metodológica avanzada con respecto a otras usadas tradicionalmente en el sector salud como IDEF3. La metodología ARIS descompone el modelo de los procesos en diferentes vistas o aspectos que pueden ser descritos de forma individual sin tener en cuenta las relaciones entre los distintos aspectos, añadiendo una vista (la denominada vista de control o vista del proceso), que debe reflejar el proceso en su conjunto. Adicionalmente, permite la simulación para analizar y optimizar tanto la simulación de procesos reales como teóricos contribuyendo a la medición del impacto de la introducción de las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) en los servicios de salud.

Todos los componentes comparten la vista holística de la organización. El modelo comprende Esto comprende la vista de los datos, la vista de la función, la vista de la organización, la vista de control y la vista del producto o servicio, en que la información de la organización puede trazarse y puede analizarse. Las vistas del modelo del proceso se representan con la llamada "Casa de ArisARIS" (figura 1).

La Simulación en ARIS del proceso se plantea siguiendo el siguiente método [3]:

1. Definir Objetivos y Alcance.- El primer paso es definir los procesos a ser analizados y el objetivo de la simulación. Por ejemplo, el objetivo podría ser encontrar la asignación de recurso de personal óptima para un proceso dado para que el proceso pueda ejecutarse sin esperasEn el caso de nuestro proyecto, el objetivo es el modelado de procesos "as is" contrastando los resultados para dar validez al modelo, para después plantear la aplicación de la Telemedicina explorando todo su potencial de servicio a los procesos, incluso nuevos servicios inviables sin telemedicina.

2. Recoger los Datos.- El segundo paso es recoger todos los datos necesarios para crear ael modelo de la simulación.

3. Implementar el Modelo de la Simulación.- Una vez tenemos los datos para crear al modelo de la simulación se construye el modelo usando ARIS Toolset. El modelo así creado ya puede proporcionar indicaciones para ser comparadas en la simulación. Para influir en estos parámetros designados, es necesario considerar que los parámetros iniciales en la simulación serán cambiados para crear los diferentes escenarios.

4. Ejecutar la Simulación.- Una vez que los escenarios están definidos, una simulación independiente se corre para cada uno, y los resultados para los parámetros designados definidos son grabados.

5. Analizar los Resultados.- Después de que todas las simulaciones se han corrido, los resultados se analizan. Los parámetros objetivos tendrán resultados diferentes para los escenarios individuales y éstos son evaluados.

6. Derivar las Acciones.- Después de que los resultados se han analizado, el escenario con los resultados mejores puede seleccionarse para su aplicación.

Hemos modelado los procesos de atención domiciliaria de Pacientes Terminales, atención domiciliaria de Pacientes Posquirúrgicos y atención domiciliaria de Pacientes Crónicos.

El modelado de los dos primeros procesos ha sido la representación del proceso real "as is" donde no se ha introducido las TIC, y el tercer proceso también es un modelo real pero en este caso con aplicación de TIC´s, basado en los modelos UML aportados del proyecto Chronic [4].

El Diagrama de Procesos Guiado por Eventos de primer nivel del paciente terminal es el siguiente:

Este diagrama explosiona en sucesivos submodelos, para aquellas funciones que por su complejidad no se aconseja describir completas en un mismo nivel, ya que la cantidad de objetos en un único modelo lo haría ilegible.

También hemos validado la simulación del paciente terminal en este primer nivel de detalle para el proceso "as is".

Ha constituido un problema importante la falta de consenso en la terminología aplicada a los modelos. De hecho, una tarea en el proyecto es la generación de un glosario de términos necesarios para dicho modelado.

La adopción de una metodología como ARIS nos ha demostrado nuestra hipótesis de que una metodología soportada por diagramas de procesos guiados por eventos era la más adecuada. Asimismo la conversión de modelos ArisARIS a UML es relativamente sencilla, no así el paso contrario, fundamentalmente porque la orientación a objetos de los modelos UML no encaja directamente con la orientación a procesos de ArisARIS [5].

Este trabajo ha sido financiado por el proyecto de Red Temática de Investigación Cooperativa del Ministerio de Sanidad y Consumo, sobre "Investigación en Servicios de Salud basados en Telemedicina". Agradecemos al Grupo de Bioingeniería y Telemedicina, Dpto. de Tecnología Fotónica, ETSI Telecomunicación de la Universidad , por la aportación de los modelos UML de pacientes crónicos

[1] Red de Telemedicina. NUEVOS MODELOS DE PRESTACIÓN DE SERVICIOS SANITARIOS UTILIZANDO TELEMEDICINA. 22-3-2002. INVESTIGACIÓN EN SERVICIOS DE SALUD BASADOS EN TELEMEDICINA.

[2] A.-W. Scheer. ARIS: Business Process Modeling, 3ª Edición. 3ª. 2000. Berlin, Springer.

[3] A.-W. Scheer. ARIS Simulation - Simulate, Analyze and Optimize Business Processes. 2003.

[4] J. Roca, C. Hernández, A. Alonso, M. Borrell and P. De Toledo. MODELO DEL SISTEMA DE TELEMEDICINA PARA EL CUIDADO DOMICILIARIO DE ENFERMOS CRÓNICOS. 2003. Grupo de Bioingeniería y Telemedicina, Dpto. de Tecnología Fotónica, ETSI Telecomunicación.

[5] P. Loos and T. Allweyer. Process orientation and object-orientation: an approach for integrating UML and Event-Driven Process Chains (EPC). Institut für Wirtschaftsinformatik. 144. 1998.